銘將機械

　　干粉砂漿設備廠家里，作為一名干粉砂漿設備檢測人員幾乎天天都在測量數據，并進行數據處理和計算。由于干粉砂漿設備試驗儀器本身的誤差(例如試驗機的誤差、卡尺的誤差等)，測量方法的誤差，讀數時的人為誤差及環境條件誤差，使得到的試驗結果都不是一個百分之百的準確值(即所謂真值)，而是一個帶有誤差的值，在這些值的運算過程中，其誤差又不可避免地帶人計算結果中去，隨之帶來的問題是：測量誤差應該多大合適?經計算后試驗結果的誤差應該怎樣決定?這就要求檢測人員必須懂得基本的誤差理論和基本的誤差計算方法，包括有效數字的概念和計算，誤差的表示方法和計算，以及數據修約方法等。

　　干粉砂漿設備否則將增大試驗結果的誤差，從而影響其準確性。 在對誤差的理解上存在一種誤解，即認為讀取試驗數據時，或計算試驗結果時，小數后位數越多，試驗結果越準確，其實，干粉砂漿設備小數位數僅與該數據的單位有關，例如，0.146m，14.6era和 146mm，雖然小數位數不同，但其準確度是相同的，而且小數位數與檢測儀器本身的準確度有關，它不可能超越儀器的準確度，如卡尺本身準確到0.02ram，讀數頂多讀到0.01mm，即兩位小數，如記到第三位小數，不但是不可能的，而且在以后的運算過程中徒增了計算誤差;如僅記到小數后一位，因沒有達到卡尺的準確度，試驗結果的準確度同樣不合要求，由此可以看出，干粉砂漿設備掌握基本的誤差理論和計算方法是十分必要的。

　　此外，干粉砂漿設備在同一試驗中我們得到的檢測結果往往不是一個，而是很多個，它們有大有小，呈有規律的分布(例如呈正態分布)，在評價某一材料是否合格，確定某一指標的出現概率，或計算誤差大小及其發生概率時，絕不是僅僅計算其平均值就可解決的問題，必須應用統計法分析或計算;過去只用單值(或平均值)來確定合格與否的方法很多已改為統計法，例如，混凝土強度的評定、土工試驗的壓實度評定，以及無側限抗壓強度、彎沉值的評定等，這些涉及大量數據的合格評定已全部采用統計法。干粉砂漿設備統計法也用于抽樣方法及回歸計算中。毫無疑問，我們必須掌握統計法的基本原理和計算方法，才能進行統計分析或計算，正確執行相應試驗規程。